🥭 Frisch gepresst: Erfolgreiche YouTube-Content-Strategie klonen mit NotebookLM

Moin Mango Community!

Ich hoffe, du bist gut in die Woche gestartet! Bei uns hier im Mango-HQ war's die letzten Wochen ziemlich intensiv – aber auf die gute Art. Denn wir haben an etwas getüftelt, das uns selbst wahnsinnig viel Zeit spart. Und genau das wollen wir jetzt mit dir teilen.

Mal ehrlich: Wie oft sitzt du am Schreibtisch, musst einen Newsletter schreiben und denkst „Schon wieder..."?

Uns ging's genauso. Früher haben wir 6-8 Stunden pro Ausgabe gebraucht. Themen finden, Informationen recherchieren, Struktur überlegen, Texte schreiben, Betreffzeilen testen, formatieren... und am Ende warst du einfach nur froh, dass es raus ist.

Heute? 60-90 Minuten. Für bessere Ergebnisse.

Wie? Mit einem kompletten KI-Automation Workflow, der wirklich funktioniert. Und genau den zeigen wir dir ab heute in unserem brandneuen Newsletter Automation Kurs.

Was du bekommst: 4+ Stunden Video-Material, Schritt-für-Schritt Anleitungen, komplette Prompt-Bibliothek. Kein Technik-BlaBla. Nur das, was funktioniert.

Launch-Special: Bis Freitag 18 Uhr gibt's Sonderkonditionen. Also schnell sein!

Jetzt aber los mit den heutigen KI-News!

📰 Breaking News aus der KI-Welt

Healthcare-KI wächst schneller als jede andere Branche – Bessemer Report zeigt massive Marktverschiebung!

Der neue "State of Health AI 2026"-Report von Bessemer Venture Partners zeigt: Healthcare-KI-Unternehmen erreichen 100 Millionen Dollar Umsatz in unter 5 Jahren – das war früher nur in 10+ Jahren möglich. Bereits 92% der US-Krankenhäuser setzen KI-Schreibassistenten ein. Das Investitionsvolumen explodiert: 55% aller Health-Tech-Finanzierungen fließen 2025 in KI-Startups. Die Prognosen für 2026: Krankenkassen holen bei KI-Adoption massiv auf, Cash-Pay-Patienten treiben klinische KI schneller voran als jede Erstattungsregelung, und eine neue Generation KI-gestützter Pharma-Dienstleister revolutioniert die Medikamentenentwicklung. Link zur News

Apple setzt bei Siri auf Googles Gemini – Milliarden-Deal besiegelt

Apple und Google haben eine mehrjährige Partnerschaft verkündet: Das neue, KI-gestützte Siri wird künftig auf Googles Gemini-Modellen basieren. Laut Berichten zahlt Apple dafür rund 1 Milliarde Dollar jährlich. Die verbesserte Siri-Version soll noch 2026 erscheinen – Apple betont, dass alle Datenschutzstandards über das eigene Private Cloud Compute gewahrt bleiben. Link zur News

ChatGPT zitiert jetzt Musks umstrittene KI-Enzyklopädie Grokipedia!

OpenAIs GPT-5.2 nutzt bei manchen Anfragen Inhalte aus Grokipedia – Elon Musks KI-generierter Wikipedia-Alternative. Das Problem: Die Enzyklopädie ist für Ungenauigkeiten und politisch einseitige Darstellungen bekannt. Laut Guardian wurde Grokipedia bei Themen wie iranischer Politik zitiert, ohne als Quelle korrekt ausgewiesen zu werden. Auch Anthropics Claude zeigt ähnliches Verhalten – ein Warnsignal dafür, wie KI-generierte Inhalte andere KI-Systeme infiltrieren können. Link zur News

Google-KI zitiert bei Gesundheitsfragen am häufigsten YouTube – nicht Ärzte!

Eine Studie mit über 50.000 Gesundheits-Suchanfragen in Deutschland zeigt: Bei Googles KI-Zusammenfassungen ist YouTube die meistzitierte Quelle – mit 4,43% aller Verweise häufiger als jede medizinische Fachseite oder Gesundheitsbehörde. Das Problem: Auf YouTube kann jeder Inhalte ohne fachliche Prüfung hochladen. Gleichzeitig nutzen fast 60% der Deutschen Google für Symptom-Recherchen. Google behauptet, hochwertige Quellen zu bevorzugen – die Daten sprechen eine andere Sprache. Link zur News

Vibe-Coding: Entwickler baut Flugsimulator mit KI – und kassiert Kritik!

Der Fullstack-Entwickler William Holmberg hat mit der KI-Entwicklungsumgebung Cursor einen Flugsimulator auf Basis von Google-Earth-Daten erstellt – und das Projekt kostenlos auf GitHub veröffentlicht. Kritiker bemängeln jedoch: Es handle sich nicht um einen echten Simulator, sondern nur um einen "schwebenden Punkt" über der Weltkarte – ohne Starts, Landungen oder physikalische Kräfte. Holmberg plant keine Weiterentwicklung, hofft aber, andere zu inspirieren. Link zur News

🔥 Extra Bonus - Unsere gratis Live-Webinar für alle

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🤖 Prompt der Woche

Urlaubs-Abwesenheits-Nachricht-Hacker

# KONTEXT
Dein Business: [Angebot, Kernleistung]
Zielgruppe: [Wer? Typische Urlaubszeiten? Schmerzpunkte nach Urlaub?]
Ziel: [Lead-Generierung, Reaktivierung, Verkauf]

# AUFGABE
Entwickle eine Post-Vacation-Kampagne:

1. **Timing-Strategie**
   - Wann ist Zielgruppe im Urlaub? [Monate/Zeiträume]
   - Optimaler Kontaktpunkt: [X Tage vor Rückkehr]

2. **3-Stufen E-Mail-Sequenz**
   - E-Mail 1 (2 Wochen vor Rückkehr): [Thema, Betreff, Hook]
   - E-Mail 2 (3 Tage nach Rückkehr): [Wieder-Einstieg-Support]
   - E-Mail 3 (1 Woche nach Rückkehr): [Angebot/CTA]

3. **Service-Konzept**
   - "Zurück-aus-dem-Urlaub"-Angebot: [Was konkret?]
   - Post-Vacation-Lösung: [Welches Problem löst du?]

# OUTPUT
Komplette Kampagne mit Betreffzeilen, E-Mail-Texten (150-200 Wörter), 
CTAs und Timing-Plan

# QUALITÄT
- Empathisch, nicht aufdringlich
- Konkreter Nutzen statt Buzzwords
- Kein "Jetzt zuschlagen"-Druck

Die eckigen Klammern dienen als Platzhalter und sollten für ein optimales Ergebnis mit deinen Informationen gefüllt werden.

💡 Schritt-für-Schritt Praxisbeispiel

Erfolgreiche YouTube-Content-Strategie klonen mit NotebookLM

Die Erstellung von YouTube-Content ist zeitintensiv und viele Unternehmer kämpfen mit der kontinuierlichen Ideenfindung und der Entwicklung einer konsistenten Content-Strategie. Besonders für KMUs und Selbstständige, die YouTube als Marketingkanal nutzen möchten, stellt sich die Frage: Welche Themen funktionieren in meiner Nische und wie strukturiere ich meine Videos optimal?

Was du in diesem Tutorial lernst: Du erfährst, wie du mit Google NotebookLM erfolgreiche YouTube-Kanäle in deiner Branche analysierst, deren Content-Muster verstehst und auf dieser Basis deine eigene Video-Strategie entwickelst. Am Ende kannst du Video-Ideen, Skripte und sogar fertige Videos mit KI-Voice-Over generieren – komplett kostenlos.

1. Suche einen erfolgreichen YouTube-Kanal in deiner Nische oder Branche, dessen Content-Strategie du analysieren möchtest. Achte darauf, dass der Kanal regelmäßig Videos veröffentlicht und gute Aufrufzahlen hat.

2. Öffne den Kanal und gehe zum "Videos"-Tab. Kopiere die URLs von mindestens 10-15 Videos des Kanals. Speichere alle URLs in einem Textdokument oder deiner Notiz-App.

3. Öffne Google NotebookLM unter notebooklm.google.com und klicke auf "Neu erstellen", um ein neues Notebook anzulegen.

4. Klicke in dem sich öffnenden Pop-up auf "YouTube" und füge die kopierten Video-URLs ein. NotebookLM wird nun 10-15 Videos des Kanals als Datenquelle importieren. Warte, bis alle Quellen vollständig verarbeitet sind.